Amazon SDE VO 4.14：Timeline + 两轮复盘（Locker & Meeting Rooms）

第一轮：HM 面

面试官是一位国人大哥 HM，看起来严肃但很专业。因为工作安排迟到了 10 分钟，一上来就诚恳地道歉，让我稍微放松了一些。

BQ

前 10 分钟互相介绍后进入 BQ 环节，一共问了 3 个问题：

1. 和团队发生冲突时，你是怎么处理的？
2. 在紧急情况下，你如何完成一个高压项目？
3. 你有没有用 GenAI 来提升工作效率的例子？

每个 BQ 都跟了 2–3 个 Follow-up。提前用 STAR 方法准备得比较充分，逻辑清晰、细节具体，回答比较从容。面试官听完频频点头，BQ 部分进行得比较顺利。

Coding：Locker & Package

经典的 Locker & Package 问题：设计 Locker 系统，判断包裹能否放进去。

• 先快速 clarify 关键点，再边写代码边解释思路，保持结构清晰、沟通流畅。
• 写完后面试官给了一个现实场景的 Follow-up，顺利调整了代码，并讨论了扩展性。
• 最后口述具体例子，分析了时间复杂度。

第二轮

面试官是一位面善的白人小哥，还有一位亚裔 Shadow 在旁听。

BQ：跨团队协作深挖

前 5 分钟互相介绍后，BQ 只问了一个主问题，但 Follow-up 非常深入：

Tell me about a time you collaborated with a cross-functional team.

我举了一个需要其他团队提供 Map API 来做 Tickets 可视化的例子。面试官连续追问了 6–7 个问题，我用 STAR 方法一步步拆解，他听完明确表示认可。这部分花了约 20 分钟。

Coding：Meeting Rooms 系列

第一问：判断是否能安排所有会议 —— 按开始时间排序，检查相邻会议是否 overlap。

Follow-up：最少需要几个会议室（Meeting Rooms II）—— 用 Min-Heap 实现，并口述了扫描线（Sweep Line）的另一种做法。最后主动 dry run 例子，分析了时间 / 空间复杂度。

小结

• Amazon BQ 的 Follow-up 很深，故事一定要准备到细节。
• Coding 要主动 clarify、边写边讲，写完主动 dry run。